Đây là năm thứ 3 Giải thưởng Nagamori được trao cho những nhà khoa học xuất sắc tại Nhật Bản và trên thế giới trong lĩnh vực thiết kế, điều khiển động cơ điện và những công nghệ có liên quan.

Số nhà khoa học ngoài Nhật Bản được trao giải rất ít, thường chỉ có 1 đến 3 người. Năm nay, PGS Tạ Cao Minh nhận giải cùng một nhà khoa học Thái Lan.

Đây là sự ghi nhận xứng đáng những thành quả xuất sắc của PGS Tạ Cao Minh đối với sự nghiệp khoa học thuộc lĩnh vực động cơ điện và truyền động điện.

PGS Tạ Cao Minh, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ sáng tạo, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội. Ảnh: HUST.

PGS Minh bảo vệ luận án tiến sĩ tại Đại học Laval, Canada, với đề tài “Điều khiển động cơ không đồng bộ dùng logic mờ”.

Trong thời gian sau đó, ông Minh liên tục học tập và làm việc tại các trường ĐH và công ty Nhật Bản. Trong thời gian từ 2001-2004, ông có 14 sáng chế đăng ký tại Nhật Bản, trong đó 12 sáng chế tiếp tục được cấp bằng tại Mỹ/châu Âu cho ngành công nghiệp ô tô.

Từ năm 2004, ông Minh về giảng dạy tại Trường ĐH Bách khoa Hà Nội. Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Ứng dụng và Sáng tạọ Công nghệ - CTI (thành lập năm 2009).

Ông Minh cũng là chủ nhiệm đề tài cấp Nhà nước KC03.08/11-15 “Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ truyền động và điều khiển cho ô tô điện” được nghiệm thu cuối năm 2015, làm tiền đề cho những nghiên cứu tiếp theo về xe điện tại Việt Nam.

Giải thưởng Nagamori thuộc Quỹ Nagamori, mang tên người sáng lập, Chủ tịch và Giám đốc điều hành Tập đoàn Nidec của Nhật Bản, một trong những nhà sản xuất động cơ điện hàng đầu thế giới.

Hà Phương

Nhà tình báo nào đã phát hiện được âm mưu của địch mở “Chiến dịch Lam Sơn 719” và “Chiến dịch Cánh đồng Chum” nổi tiếng? Nữ tình báo viên nào vốn là một quận chúa?

Bạn làm trắc nghiệm xem mình đã biết những gì về các nhà tình báo nổi tiếng của Việt Nam nhé.

Ngân Anh

Khả Ngân sinh năm 1997, lần đầu đóng phim của VFC nhưng đã là gương mặt diễn viên quen thuộc với khán giả truyền hình qua các phim Hậu duệ mặt trời (bản Việt), Bí mật của gió... 

Tuy sở hữu thân hình mảnh mai, đôi khi quá gầy nhưng Khả Ngân lại có gương mặt ưa nhìn, ăn ảnh. Cô chuộng phong cách trang điểm nhẹ nhàng càng làm nổi bật gương mặt đẹp và cuốn hút.

Vốn được mệnh danh là "hotgirl boxing" từ 10 năm trước, thu hút với hình ảnh mạnh mẽ trên sàn tập nhưng ngoài đời cô nàng lại sở hữu nét đẹp mong manh, nữ tính, đặc biệt là nụ cười tỏa nắng.

Hình ảnh đời thường của Khả Ngân. Nữ diễn viên dù mặc đơn giản và để tóc thẳng không điệu đà nhưng vẫn làm nổi bật nụ cười và gương mặt xinh đẹp. 

Hồng Diễm có thể nói là diễn viên sở hữu gương mặt phúc hậu và nụ cười đẹp nhất trong số các diễn viên phim truyền hình phía Bắc hiện nay.

Nữ diễn viên sinh năm 1983 đang ở độ chín về nhan sắc. Cô sở hữu vẻ đẹp mặn mà, nữ tính nhưng cũng vô cùng đằm thắm, đàn bà. 

Hồng Diễm là diễn viên hiếm hoi không bao giờ ăn mặc hở hang nhưng vẫn có thần thái cuốn hút ở mọi góc nhìn. Vốn xuất thân là người mẫu nên cô rất biết cách trang điểm, phối đồ và cân mọi loại trang phục.

Hiếm có diễn viên nào hơn 10 năm làm nghề không hề có scandal và giữ được hình ảnh sạch ngoài đời lẫn trên phim như Hồng Diễm. Cô gần như chưa bao giờ mắc lỗi cư xử hay ăn mặc. 

Gương mặt ngắm mãi không chán của bà mẹ 2 con. Theo thời gian, Hồng Diễm ngày càng đẹp. Cô cũng là nữ diễn viên hiếm hoi duy trì vẻ đẹp tự nhiên mà không hề dao kéo. 

An Na
Ảnh: FBNV

Con chip thế hệ trước đó của Tesla mang tên Hardware 3 có thể thực hiện 144.000 tỷ tác vụ mỗi giây vào năm 2019. Mẫu chip Hardware 2 chỉ có thể xử lý 72.000 tỷ tác vụ trong một giây, gấp 30 lần con chip Nvidia mà hãng ôtô điện đến từ Mỹ sử dụng lần đầu tiên cách đây 6 năm, khi chỉ có thể hoàn thành 12.000 tỷ tác vụ mỗi giây.

Dựa trên dữ liệu về tốc độ tăng trưởng kể trên, Vanarama tin rằng Tesla sẽ chỉ mất tổng cộng 17 năm để đạt được khả năng xử lý tác vụ tương đương với bộ não của người trưởng thành. Trong khi đó bộ não con người tăng gấp ba kích thước trong năm đầu đời, và sẽ đạt đến độ hoàn chỉnh vào năm 25 tuổi, khi đã chứa khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh.

Do đó theo Vanarama, dự kiến vào năm 2033, con chip dùng trên xe Tesla sẽ có thể vượt qua khả năng xử lý của não bộ con người với khoảng chênh lệch 3.520 tỷ tác vụ trong mỗi giây.

Các nhà nghiên cứu từ lâu đã có những đồng thuận trong suy đoán về khả năng AI (trí tuệ nhân tạo) sắp vượt qua trí tuệ của con người, mặc dù vẫn xuất hiện vài tranh cãi về thời điểm mà điều đó thực sự xảy ra.

"Sẽ không hề điên rồ khi tin rằng công nghệ sẽ trở nên thông minh hơn đáng kể so với con người. Các vi mạch hiện sở hữu khả năng hoạt động tương tự với các tế bào thần kinh của não người, nhờ vào việc các nhà nghiên cứu đang phát triển những con chip lấy cảm hứng từ cách vận hành của não bộ", Vanarama cho biết.

Nghiên cứu này được đưa ra khi Elon Musk tiếp tục quảng cáo những lợi ích của ô tô chạy bằng điện thông qua mạng xã hội Twitter:

"Sẽ không lâu nữa trước khi chúng ta nhìn nhận ôtô chạy xăng giống với cách suy nghĩ về động cơ hơi nước ở thời điểm này. Giá trị còn lại của xe xăng ở hiện tại sẽ thấp hơn nhiều so với mọi người nghĩ".

"Những con chip này đang đóng vai trò quan trọng trong các chức năng tự lái trên xe Tesla, nhưng chúng cũng có rất nhiều tiềm năng trong thập kỷ tới. Điều này có nghĩa là phải khoảng 10 năm nữa chúng ta mới thấy những chiếc xe tự lái xuất hiện phổ biến trên đường, hay nó sẽ xảy ra sớm hơn? Chỉ có thời gian và sự nâng cấp mới trả lời được", Vanarama kết luận.

Con chip D1 sắp được Tesla phát triển trong năm nay là một phần của nền tảng siêu máy tính Dojo. Theo Vanarama bộ phận vi mạch này cũng là một nhân tố quan trọng thuộc hệ thống tự lái Autopilot mà Tesla vẫn đang nỗ lực phát triển.

Tỷ phú Elon Musk đã làm cho Autopilot và Full Self-Driving (FSD) trở thành những đặc điểm nổi bật của thương hiệu xe điện. Giám đốc điều hành Tesla đã nhiều lần cho biết nhà sản xuất ô tô sẽ phát hành FSD hoàn toàn tự lái cho công chúng - mặc dù thời gian ra mắt đã trì hoãn trong nhiều năm. Tesla hiện cung cấp FSD dưới dạng tiện ích bổ sung 15.000 USD hoặc 199 USD mỗi tháng, nhưng tính năng này đang ở chế độ beta và vẫn yêu cầu người lái xe được cấp phép để giám sát xe.

Trong phát biểu mới nhất của mình về hệ thống tự lái của xe, Musk khẳng định:

"Các tiến bộ của hệ thống FSD sẽ tương tự như bước nhảy vọt lượng tử, bởi lẽ đây là việc viết lại các cấu trúc hệ thống cơ bản, chứ không phải những chỉnh sửa nhỏ nhặt. Cá nhân tôi đang lái bản phần mềm alpha tiên tiến nhất hiện tại. Gần như không có trở ngại gì giữa việc cá nhân và việc công ty cả. Sẽ ra mắt cho một số người dùng giới hạn trong vòng từ 6 tới 10 tuần nữa".

Musk rất hào hứng với lần cập nhật này, đưa ra nhiều nhận xét tốt sau khi đích thân sử dụng phần mềm mới. Ông tự tin chức năng tự lái sẽ hoàn thiện trước cuối năm nay.

Năm ngoái, Musk công bố kế hoạch triển khai 1 triệu Robotaxi - một mạng lưới cho thuê xe tự lái giống với mô hình của Uber hay Grab. Dự kiến, Tesla sẽ đưa dự án này đi vào hoạt động trước khi 2020 kết thúc - một mục tiêu rất khó khăn mà Musk vẫn cho rằng họ sẽ đạt được, và nếu hệ thống tự lái của họ sớm sẵn sàng, đây sẽ là bước tối quan trọng để Musk giữ đúng lời hứa.

(Theo Tổ Quốc, Daily Mail)

Rắc rối pháp lý 'bủa vây' hãng xe điện Tesla của tỷ phú công nghệ Elon Musk

Hãng Tesla của tỷ phú công nghệ Elon Musk đang đau đầu giải quyết vụ kiện liên quan đến cáo buộc nhà sản xuất xe điện này có hành vi phân biệt chủng tộc tại một cơ sở lắp ráp của mình.

Ứng dụng gọi xe số 1 Đông Nam Á lên sàn Nasdaq vào tháng 12/2021 sau khi sáp nhập với một công ty SPAC. Thị giá cổ phiếu Grab giảm 61% trong năm nay, đồng pha với thị trường chứng khoán khi các nhà đầu tư bán tháo bằng mọi giá và đánh giá lại triển vọng tăng trưởng trong bối cảnh lãi suất tăng và kinh tế tăng trưởng chậm. Vốn hóa của Grab còn khoảng 10,8 tỷ USD.

CEO Anthony Tan chia sẻ, công ty sẽ dốc toàn bộ sức lực để cải thiện quỹ đạo lợi nhuận và tăng trưởng theo cách bền vững. Các mục tiêu mà Grab chia sẻ hôm nay phản ánh điều đó.

Trong cuộc phỏng vấn với Reuters tuần trước, Grab tiết lộ công ty sẽ không sa thải lượng lớn nhân sự như các đối thủ đã làm và sẽ tuyển dụng có chọn lọc, tiếp tục tham vọng về lĩnh vực dịch vụ tài chính.

Lỗ quý II của Grab là 572 triệu USD, giảm từ 801 triệu USD của một năm trước đó. Dù vậy, Grab hạ thấp triển vọng tổng giá trị giao dịch (GMV) trong cả năm do đồng USD mạnh và nhu cầu giao đồ ăn sụt giảm.

Grab hoạt động tại 480 thành phố của 8 quốc gia, hơn 5 triệu tài xế và hơn 2 triệu cửa hàng trên nền tảng. Tương tự đối thủ GoTo, Grab hưởng lợi từ sự bùng nổ của các dịch vụ giao đồ ăn trong suốt dịch Covid-19 nhưng mảng gọi xe lại bị ảnh hưởng và vẫn chưa phục hồi như trước dịch.

Alex Hungate, Giám đốc Vận hành Grab, vạch ra nỗ lực để biến Grab thành “nền tảng theo yêu cầu hiệu quả nhất và lớn nhất Đông Nam Á”. Ông nói Grab tập trung vào hiệu quả sản phẩm, chẳng hạn phân bổ đơn hàng kịp thời giúp tài xế xử lý nhiều đơn hơn. Grab cũng dự định mở rộng chương trình thuê bao hàng tháng; hướng đến khách hàng doanh nghiệp, dịch vụ hàng tạp hóa, quảng cáo và fintech để thúc đẩy lợi nhuận.

Du Lam (Theo Bloomberg, Reuters)

Những ngã rẽ của Grab trên thị trường giao đồ ăn

Khi dịch bệnh lắng xuống, mọi người ra ngoài nhiều hơn, Grab và các app giao đồ ăn khác đứng trước áp lực phải điều chỉnh mô hình kinh doanh để đối phó thách thức mới.